Dieser Band beschreibt allgemeine Verfahren zur Abschätzung und Hypothesenprüfung für lineare statistische Modelle. Besonderen Wert legt das Buch auf die Interpretation unausgeglichener Daten.

Shayle R. Searle, PhD, is Professor Emeritus in the Department of Biological Statistics and Computational Biology at Cornell University. Dr. Searle is the author of Linear Models, Linear Models for Unbalanced Data, Matrix Algebra Useful for Statistics, and Variance Components, all published by Wiley.