Das Werk beschäftigt sich mit Zufallsvariablen, die quantitativ gemessen werden können und in der Regel als Normalverteilung vorliegen.
- außerdem wird ein Überblick über moderne multivariate Methoden gegeben
- Voraussetzung sind elementare Kenntnisse von Matrixoperationen und von statistischen Verfahren mit einer Variablen
- besprochen werden Verfahren zum Überprüfen von Hypothesen und zur Profilanalyse sowie die Hauptkomponentenmethode zur Vorhersage einer Antwortvektors mit mehreren Variablen
- viele der Methoden werden zur Auswertung pharmazeutischer und medizinischer Versuchsreihen verwendet
- didaktisch sinnvoll aufgebaut mit übersichtlichen Kapiteleinführungen und Übungsaufgaben

MUNI SHANKER SRIVASTAVA, PhD, is a Professor in the Department of Statistics at the University of Toronto. He is an Elected Member of the International Statistics Institute, a Fellow of the Institute of Mathematical Statistics, a Fellow of the Royal Statistical Society, and a Fellow of the American Statistical Association.