Ein Handbuch der angewandten Bayes-Modellierung.
- demonstriert das Design anwendbarer Modelle sowohl abstrakt als auch anhand der Algorithmen
- bespricht zahlreiche Verfahren zur Bewertung von Modellen
- deckt wichtige Anwendungsgebiete ab, unter anderem multivariate Strukturmodelle, Überlebensanalysen, Epidemiologie
- bietet durchgearbeitete Beispiele in WINBUGS
- zugehöriger Webserver stellt WINBUGS-Programme, Quelltext, Datensätze und anderes Material zur Verfügung

Peter Congdon is Research Professor of Quantitative Geography and Health Statistics at Queen Mary University of London. He has written three earlier books on Bayesian modelling and data analysis techniques with Wiley, and has a wide range of publications in statistical methodology and in application areas. His current interests include applications to spatial and survey data relating to health status and health service research. His recent publications include work associated with the British Historical GIS Project and international collaborative work on psychiatric admissions in London and New York.