Lo scopo di questo libro di testo è quello di fornire competenze informatiche per analizzare dati raccolti tramite diversi tipi di esperimenti. In generale, l'analisi dei dati è complementare alle attività sperimentali e/o teoriche, ma, di fatto, una parte fondamentale del processo formativo nei corsi di laurea scientifica (come Fisica, Matematica, Chimica, Biologia e Ingegneria) consiste in diverse attività di laboratorio, raccogliendo dati e poi analizzandoli e interpretandoli. Sono disponibili diversi strumenti di analisi per questo scopo, tra cui quelli commerciali e open source. Alcuni di essi consentono di analizzare i dati in modo intuitivo e possono essere utili per il primo approccio di uno studente a un problema di analisi dei dati, ma, allo stesso tempo, rappresentano un limite alle reali possibilità che gli studenti possono raggiungere utilizzando le potenzialità di calcolo offerte da una buona conoscenza dei linguaggi di programmazione. Per questo motivo, almeno un corso di informatica è generalmente presente nei corsi di laurea scientifica, così come nei laboratori sperimentali in cui parte del tempo di formazione è dedicato all'analisi e alla visualizzazione dei dati. Una parte del libro è dedicata a fornire i rudimenti della programmazione in C++, Python e altri linguaggi open source. Nella seconda parte, Root, un potente framework di analisi dei dati open source, e l'universo delle librerie Python saranno introdotti come uno strumento completo per l'analisi dei dati, così come la loro applicazione ed esempi riguardanti esperimenti di fisica eseguiti in laboratorio.

Giuseppe Mandaglio è Professore Associato di Fisica delle Interazioni Fondamentali presso l’Università degli Studi di Messina e coordinatore dei corsi di laurea triennale e magistrale in Fisica fino al 2027. Partecipa alle collaborazioni internazionali ALICE@CERN, EEE (Extreme Energy Events), KLOE-2@DAΦNE, BGOOD@ELSA e GRAAL@ESRF, nelle quali ha assunto ruoli di responsabilità scientifica, soprattutto nell’analisi di dati sperimentali per la fisica adronica. Svolge inoltre ricerche in fisica nucleare sui processi di produzione di nuclei pesanti e superpesanti. Ha coordinato attività di analisi in esperimenti internazionali e insegna Metodi Elaborazione Dati e Fisica delle Particelle.

Ulderico Wanderlingh è Professore Associato di Fisica Sperimentale presso l’Università degli Studi di Messina, dove svolge attività di ricerca e didattica dal 1992. La sua attività scientifica riguarda la fisica della materia e la biofisica sperimentale, con studi su sistemi biologici complessi, acqua confinata, membrane biomimetiche, dinamica del calcio negli astrociti e materiali bidimensionali per applicazioni energetiche. Autore di 80 pubblicazioni scientifiche, con h-index 18 su Scopus, svolge attività di revisione internazionale, promuove iniziative di divulgazione scientifica ed è CEO e co-fondatore dello spin-off OpenFis. È inoltre responsabile della sezione di Fisica del Museo Storico Scientifico del dipartimento MIFT dell'Università di Messina.

Sebastiano Vasi è Ricercatore Tenure-Track in Fisica Sperimentale della Materia e Applicazioni presso l’Università degli Studi di Messina. La sua attività scientifica si sviluppa nell’ambito della fisica sperimentale della materia, con ricerche che hanno riguardato nanostrutture, sistemi biologici, beni culturali, alimenti e materiali avanzati. I suoi attuali interessi comprendono spettroscopia, scienza dei materiali, fisica ambientale, sensoristica, IoT e innovazione nella didattica della fisica. È autore di 50 pubblicazioni scientifiche indicizzate su Scopus (h-index 16) e svolge attività editoriale per diverse riviste internazionali. È inoltre CTO e co-fondatore dello spin-off accademico OpenFis. Presso l’Università di Messina è docente degli insegnamenti di Data Analysis nel Corso di Laurea Magistrale in Physics e di Data Modelling nel Corso di Laurea in Informatica.