Digitale Signalverarbeitung wird hier als Verarbeitung deterministischer und stochastischer Signale vorgestellt. Neben physikalischen und mathematischen Signalen und Signalparametern beschreibt der Autor analoge zeitkontinuierliche Systeme. Er geht ausführlich auf zeitdiskrete, lineare, zeitinvariante Systeme sowie die Verarbeitung zeitdiskreter Signale ein und vermittelt verständlich die dazu notwendigen mathematischen Verfahren. Es folgen die Stochastische Signalverarbeitung, Schätzungen der Autokorrelationsfunktion und die immer stärker benutzten Modellsysteme. Literaturangaben schließen das Buch ab.

Professor Dr. rer. nat. Andreas Wendemuth

studierte Physik an den Universitäten Gießen und Miami, Fl., USA, sowie Elektrotechnik an der FernUniversität Hagen. Er wurde 1994 promoviert in Theoretischer Physik an der University of Oxford, UK, mit einer Arbeit über Optimierungsverfahren in Künstlichen Neuronalen Netzen. Als Marie Curie Fellow war er Postdoctoral Researcher an der University of Oxford und am Niels-Bohr-Institut, Kopenhagen.

Von 1995 bis 2001 arbeitete er als Wissenschaftler in den Philips Forschungslaboratorien Aachen im Bereich automatische Spracherkennung. Seit 2001 ist der Autor Professor für Kognitive Systeme an der Otto-von-Guericke Universität Magdeburg, Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik. Seine Forschungsschwerpunkte liegen dort in der digitalen automatischen Sprachverarbeitung sowie in kognitiven Modellen biologischer Systeme.