Dieses Buch beschäftigt sich mit der Frage, wie sich der Einsatz von KI auf die physische und psychische Gesundheit von Mitarbeitenden auswirkt und wie Unternehmen diese Entwicklungen gesundheitsförderlich gestalten können. Markus H. Dahm und Merle Kruse geben einen Überblick über Chancen und Risiken, von Entlastung durch Automatisierung repetitiver Aufgaben bis hin zu neuen Formen von Stress, Isolation oder Überforderung. Darauf aufbauend geben sie praxisorientierte Empfehlungen, wie Einführung, Nutzung und Governance von KI so gestaltet werden können, dass Mitarbeitende befähigt und geschützt statt überrollt oder ersetzt werden.

Das Buch richtet sich an Führungskräfte, HR-Verantwortliche, Organisationsentwicklerinnen und -entwickler, Betriebs- und Personalräte sowie Fachkräfte aus Arbeits-, Gesundheits- und Sozialwissenschaften und an alle anderen, die KI-Projekte konzipieren, implementieren oder begleiten. 

Prof. Dr. Markus H. Dahm, MBA ist Dipl.-Kfm. und hat im Internationalen Marketing promoviert. Heute ist er Organisationsentwicklungsexperte und Berater für Strategiefragen, Digital Change und Transformation. Ferner lehrt und forscht er an der FOM Hochschule für Oekonomie & Management in den Themenfeldern Künstliche Intelligenz, Digital Management und Change Management. Er publiziert regelmäßig zu Management und Leadership-Fragestellungen in wissenschaftlichen Fachmagazinen, Blogs, Online-Magazinen und der Wirtschaftspresse. Er ist Autor und Herausgeber zahlreicher Bücher sowie Ambassador des ARIC Artificial Intelligence Center Hamburg

Merle Kruse (M.Sc.) ist Marketing- & Produkt-Managerin bei Chronuu (4toStay GmbH), einer Plattform für digitale Vorsorge, Nachlassplanung und die Dokumentation der eigenen Lebensgeschichte, sowie KI-Managerin bei Nordlicht-Lotsen, einer Coachings- und Beratungsgesellschaft für KI-Transformation in Unternehmen. Im Rahmen ihres Masterstudiums an der FOM Hochschule spezialisierte sie sich auf die Auswirkungen von Künstlicher Intelligenz auf die physische und psychische Gesundheit von Mitarbeitenden. Ihre Arbeit verbindet wissenschaftliche Erkenntnisse mit praktischen Ansätzen für eine menschzentrierte Einführung von KI-Systemen.