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Sicherheitsbedrohungen in KI-Anwendungen Angriffspotentiale und Sicherheitslücken identifizieren und verhindern
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KI – Best Practice in Industrie, Dienstleistung und Verwaltung
Sicherheitsbedrohungen in KI-Anwendungen
Angriffspotentiale und Sicherheitslücken identifizieren und verhindern
Niklas Bunzel
Computers / Security / General
Führungskräfte
Verantwortliche IT-Security und IT
KI- und Sicherheits-Interessierten, die sich in Ausbildung, Studium oder Beruf mit dem Thema beschäftigen und Einsichten in die Schutzmaßnahmen für KI-basierte Software-Anwendungen gewinnen möchten
Dr. Niklas Bunzel ist Wissenschaftler am Fraunhofer SIT und dem Forschungszentrum ATHENE. Dort koordiniert er ein Team zur Sicherheit von KI-Systemen mit Fokus auf Robustheit und Angriffserkennung. Seit 2023 wirkt er im Kernteam des OWASP AI Exchange an nationalen und internationalen Sicherheitsrichtlinien und Standards mit. Sein Fachwissen bringt er auch in die Lehre ein.
| Publication Date: | 10 January 2027 |
| Publisher: | Springer Fachmedien Wiesbaden |
| Imprint: | Springer Vieweg |
| ISBN-13: | 9783658521707 |
| Format: | Multiple / component / retail / product / part / s |