{"product_id":"9783662646922","title":"Statistische Datenanalyse im Journalismus Fallstudien und wissenschaftliche Anforderungen zum Einsatz fortgeschrittener statistischer Methoden","description":"\u003ch1\u003eStatistische Datenanalyse im Journalismus\u003c\/h1\u003e\u003ch2\u003eFallstudien und wissenschaftliche Anforderungen zum Einsatz fortgeschrittener statistischer Methoden\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eClaus Weihs\u003c\/h3\u003e\u003cdiv\u003e\u003cb\u003eLanguage Arts \u0026amp; Disciplines \/ Journalism\u003c\/b\u003e\u003c\/div\u003e\u003cbr\u003e\u003cdiv\u003eDieses Buch zeigt anhand von journalistischen Fallbeispielen, \u003ci\u003ewarum\u003c\/i\u003e und \u003ci\u003ewie\u003c\/i\u003e fortgeschrittene statistische Analysemethoden eingesetzt werden können, um aussagekräftige journalistische Informationen aus Daten zu extrahieren. Gleichzeitig setzt das Buch einen Anforderungsrahmen für die datenjournalistische Arbeit bezüglich Datenkompetenz und -visualisierung, dem Einsatz von Algorithmen sowie daten-ethischen Anforderungen und der Überprüfung externer Studien.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\r\n\r\n\u003cp\u003eZiel ist es, die Qualität und Aussagekraft datenjournalistischer Arbeiten zu verbessern, welche, neben der angemessenen Erfassung und Aufbereitung von Daten, wesentlich von einer adäquaten Datenanalyse abhängen. Aber wie statistisch arbeiten Datenjournalist:innen heute eigentlich? Und wie statistisch \u003ci\u003ekönnen\u003c\/i\u003e oder \u003ci\u003esollten\u003c\/i\u003e sie arbeiten, um den Ansprüchen ihrer Leserschaft in Sachen Verständlichkeit gerecht zu werden, auch mit Blick auf deren unterschiedliches mathematisch-statisches Vorwissen? Das Buch zielt darauf ab, diese Fragen zu beantworten, indem es \u003ci\u003eweiterführende \u003c\/i\u003estatistische Methoden anhand von Fallstudien untersucht. Es verdeutlicht, warum diese Methoden auch im journalistischen Kontext oftmals problemangemessener sind und tiefer gehende Erkenntnisse liefern als vereinfachte Analysen und Basismethoden. Die Fallstudien decken dabei die wichtigsten statistischen Methoden ab: Verteilungen und Tests, Klassifikation, Regression, Zeitreihenanalyse, Clusteranalyse, Analyse von sequentiellen Daten ohne direkten Zeitbezug, Verwendung von Vorwissen und geplante Studien.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\u003cdiv\u003e\u003cp\u003e\u003cb\u003eClaus Weihs\u003c\/b\u003e ist emeritierter Professor für Computergestützte Statistik an der TU Dortmund. Seine besondere Expertise liegt im Bereich Klassifikationsverfahren und ihren vielfältigen Anwendungen. Er hat langjährige Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit Journalist:innen, sowohl in Lehrveranstaltungen als auch in Datenanalysen.\u003c\/p\u003e\u003c\/div\u003e\u003cbr\u003e\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePublication Date: \u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e25 May 2022\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePublisher: \u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSpringer Berlin Heidelberg\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eImprint: \u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSpringer VS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eISBN-13: \u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e9783662646922\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFormat: \u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePaperback \/ softback\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePage Count: \u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e319\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e","brand":"Springer Berlin Heidelberg","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":51220652130444,"sku":"9783662646922","price":53.99,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0710\/9545\/1788\/files\/9783662646922.jpg?v=1783042441","url":"https:\/\/lateknightbooks.com\/products\/9783662646922","provider":"Late Knight Books and Services, LLC","version":"1.0","type":"link"}