Leadership und KI Das AI Leadership Symbiosis (ALS)-Konzept für Führungskräfte
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Leadership und KI
Das AI Leadership Symbiosis (ALS)-Konzept für Führungskräfte
Roland Bartl Andreoli
KI verändert Führung dort, wo Wahrnehmung, Sprache, Entscheidung und Verantwortung entstehen. Dieses essential zeigt, wie Führungskräfte KI nutzen können, ohne Urteilskraft und Verantwortung an Systeme abzugeben.
Das AI Leadership Symbiosis (ALS)-Modell bietet einen praxisnahen Orientierungsrahmen. Im Mittelpunkt steht die Vorzone von Entscheidungen: jener Bereich, in dem KI Wahrnehmung, Sprache und Sinn mitprägt, bevor formal entschieden wird.
So bleiben Führungskräfte unter Unsicherheit handlungsfähig und können KI verantwortungsvoll in Organisationen einbetten.
Der Inhalt
- Wie KI Wahrnehmung, Sprache und Entscheidungen in Führung verändert
- Das AI Leadership Symbiosis (ALS)-Modell als Orientierungsrahmen
- Urteilskraft, Verantwortung und Entscheidungsschwellen im Mensch-KI-Zusammenspiel
- Kommunikation, Resonanz und Vertrauen unter KI-Bedingungen
- Beta-Haltung, Lernen und organisationale KI-Reife
- ALSVE-Analyse, ALS-Reifegradmodell und praktische Leitlinien für Führungskräfte
Die Zielgruppen
- Führungskräfte, HR- und L&D-Professionals sowie Organisationsentwickler
- Coaches, Berater:innen sowie Studierende und Lehrende
Der Autor
Roland Bartl Andreoli ist Entwickler des AI Leadership Symbiosis (ALS)-Modells und Dozent für Leadership, Organisationsentwicklung und KI. Er verbindet Erfahrung als Führungskraft, Executive Coach, Organisationsberater und ehemaliger IT Enterprise Architect mit der Frage, wie Organisationen KI nutzen können, ohne menschliche Urteilskraft, Verantwortung und Resonanzfähigkeit zu verlieren.
Roland Bartl Andreoli ist als Berater, Coach und Autor auf die Themen Leadership, Organisationsentwicklung und Künstliche Intelligenz in Organisationen spezialisiert. Im Zentrum seiner Arbeit steht die Frage, wie Führung unter den Bedingungen wachsender maschineller Intelligenz neu definiert und verantwortungsvoll umgesetzt werden kann.
| Publication Date: | 06 August 2026 |
| Publisher: | Springer Berlin Heidelberg |
| Imprint: | Springer |
| ISBN-13: | 9783662739914 |
| Format: | Paperback / softback |
| Page Count: | 50 |