Die informationstechnische Unterstützung von Entscheidungsprozessen ist vor allem dann schwierig, wenn dem Entwickler die Entscheidungskriterien nicht verfügbar gemacht werden (können). Dieses private Entscheidungswissen tritt besonders bei erfolgskritischen Prozessen auf, z.B. bei Beobachtung und Analyse der Wertpapiermärkte, bei Fehleranalysen großer technischer Anlagen oder Systemen, im datenschutzsensiblen Umfeld von Personendaten, bei der Interpretation von Management-Informationsdaten usw. Karsten Schweichhart untersucht, ob und wie sich derartiges Wissen beschreiben läßt, wo es auftritt und wo sein Fehlen am häufigsten Defekte verursacht. An einem individuellen Unterstützungssystem zur Vorbereitung von Vorträgen für einen als Topmanager vielgefragten Vortragsredner werden die gewonnenen Hypothesen experimentell überprüft.

Dr. Karsten Schweichhart war wissenschaftlicher Mitarbeiter der GMD, Forschungsstelle für Informationswirtschaft. Er promovierte an der Universität GH Kassel und ist heute in der Konzernzentrale der Deutschen Telekom AG beschäftigt.