Das Fachbuch befasst sich mit den aktuellen Herausforderungen und Trends im Supply Chain Management und insbesondere in der Supply-Chain-Planung. Es zeigt auf einfache Weise, worin diese Herausforderungen bestehen und wie Technologien wie Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Data-Science-Lösungen für Themen wie Lieferengpässe, Risikomanagement, Personalmangel, Bestandsmanagement, Variantenvielfalt und hohe Variabilität bieten können. Es gibt einen Ausblick auf zukünftige Megatrends in der Supply Chain und beschreibt ausführlich, welche Rolle KI und Data Science dabei spielen werden.

Der Leser erhält einen anschaulichen und umfassenden Überblick über die aktuellen Herausforderungen, Trends und Entwicklungen im Supply Chain Management. Er erfährt, welche Lösungsansätze mittels KI, Machine Learning und Data Science für diese Herausforderungen bereits existieren und wo und wie KI in der Supply Chain eingesetzt werden kann, um die Effizienz zu steigern, Risiken zu erkennen und zu vermeiden, Kosten zu senken und die Flexibilität der Wertschöpfungskette zu erhöhen. Für jede Herausforderung zeigt das Buch anhand von Praxisbeispielen, wie Unternehmen von diesen Technologien profitieren und einen signifikanten Wettbewerbsvorteil erzielen können.

Heiko Ziegeler hat Wirtschaftsinformatik studiert und ist seit vielen Jahren als Berater für Supply Chain Planungsprozesse tätig. Seit 2005 hat er für verschiedene Beratungshäuser und im Inhouse-Consulting, in internationalen Projekten die Supply Chain Planungsprozesse und IT-Systeme zahlreicher Unternehmen nachhaltig gestaltet und verbessert.

Von 2015 bis 2021 hat er als Gründungsgesellschafter das SAP SCM Beratungshaus ACOPA GmbH maßgeblich geprägt und mit aufgebaut.

Mittlerweise fokussiert er sich darauf, Supply Chain Planungsprozesse mit Hilfe von Data Science und Künstlicher Intelligenz auf das nächste Level zu heben. Seine langjährige Erfahrung im Prozessdesign und der Implementierung ermöglichen es ihm, SCM-Daten und -Strukturen sowohl auf Prozess- als auch auf Datenebene zu verstehen. Diese Kombination ist die optimale Basis, um KI-Lösungen erfolgreich in die System- und Prozesslandschaft von Unternehmen zu integrieren.

Er ist Co-Autor des Buches "Produktionsplanung mit SAP S/4HANA in der Prozessindustrie: Das umfassende Handbuch zu PP-PI (SAP PRESS)".

Vor seiner Beratertätigkeit war er bei der AUDI AG im Bereich Produktions- und Automatisierungstechnik/Robotik tätig.